Как писать промпты: учимся разговаривать с нейросетью так, чтобы она понимала задачу

Кажется, мы уже просим ChatGPT примерно обо всём, поэтому вопрос, как писать промпты, давно перестал интересовать только тех, кто работает с нейросетями профессионально. Придумать ужин из половины кабачка и пачки творога, вежливо ответить на неприятное сообщение, собрать маршрут на выходные, объяснить сложный термин человеческим языком или написать поздравление человеку, которому совершенно невозможно придумать пожелание самостоятельно, — для всего этого сегодня открывают один и тот же чат. Иногда нейросеть понимает нас буквально с полуслова, а иногда выдаёт такой текст, что хочется закрыть окно и больше к нему не возвращаться.

Особенно весело получается с простыми запросами вроде «придумай подарок мужу» или «напиши пост для соцсетей». В первом случае ChatGPT наверняка предложит часы, впечатления и что-нибудь связанное с хобби, во втором — бодрый текст с призывом действовать прямо сейчас. Нейросеть честно выполнила задание, просто подробностей у неё было примерно столько же, сколько у случайного человека в лифте, которого внезапно попросили выбрать подарок вашему мужу. Разбираемся, какие детали стоит добавлять в запросы для нейросети и почему несколько дополнительных строк порой избавляют от долгой переписки в духе «переделай ещё раз».

В блоге КЛЮЧ.TV мы регулярно разбираемся с технологиями, которые незаметно поселились в телефонах, работе и повседневных делах. Сохраняйте материалы, к которым хочется вернуться позже.

Почему один и тот же ChatGPT отвечает по-разному

Представим человека, который пишет в чат: «Посоветуй фильм на вечер». Выбор огромный, поэтому в ответ вполне могут прилететь популярная комедия, триллер, фантастика и ещё несколько картин, которые часто рекомендуют зрителям. Только сам пользователь хотел уютную романтическую историю без тяжёлой драмы, смотрит кино вместе с родителями и располагает максимум полутора часами. Для него первая подборка окажется бесполезной, хотя формально запрос выполнен совершенно правильно.

Стоит добавить эти подробности в следующее сообщение, и подборка изменится. То же происходит с текстами, рецептами, путешествиями, рабочими задачами и идеями для подарков: нейросеть опирается на информацию, которую получила в разговоре, поэтому незаявленные пожелания приходится угадывать. Чем больше таких догадок требуется, тем выше шанс получить вполне приличный ответ, который совершенно вам не подходит.

Причём подробный промпт совсем не обязан занимать страницу. Для простого дела иногда хватает одной дополнительной фразы: «объясни ипотеку человеку, который впервые выбирает квартиру» или «придумай пять блюд из курицы, которые готовятся максимум полчаса». У задачи сразу появляются границы, а у ответа — направление.

• что именно нужно сделать и какой вопрос требуется решить;
• для кого предназначен ответ и что этот человек уже знает;
• какие условия обязательно учитывать;
• в каком виде удобнее получить результат.

Эти четыре вещи встречаются во многих удачных промптах для ChatGPT, хотя использовать их все одновременно приходится далеко не всегда. За быстрым советом можно прийти с двумя предложениями, а для анализа большого документа потребуется гораздо больше контекста. Если хочется посмотреть, где ещё ИИ уже оказывается полезен в обычных делах, на КЛЮЧ.TV есть материал о нейросетях для повседневной жизни — от работы и учёбы до бытовых задач.

Как писать промпты, когда нужен конкретный результат

Самый простой способ понять, как писать промпты, — представить, что эту же задачу предстоит объяснить другому человеку. Если попросить дизайнера «сделать красиво», редактора «написать интересно», а турагента «подобрать хорошее путешествие», каждый из них первым делом начнёт задавать вопросы. Какое настроение нужно передать, кто будет читать текст, сколько человек едет, какой бюджет, что уже пробовали и что категорически не подходит. С нейросетью можно поступить примерно так же и сразу положить ответы в первое сообщение.

Возьмём обычное поздравление. Запрос «напиши поздравление коллеге с днём рождения» легко превращается в пожелания успехов, счастья и исполнения желаний, которые звучат знакомо ещё со времён бумажных открыток. Если добавить, что имениннице 32 года, вы вместе работаете пять лет, она недавно переехала, занимается бегом и терпеть не может длинные поздравления, у модели появляется материал, из которого уже можно собрать что-то более личное.

Для рабочего текста пригодятся другие подробности. Например: «Нужно письмо клиенту, который второй раз переносит согласование проекта. Сохрани спокойный тон, напомни, что из-за задержки сдвигаются сроки запуска, и предложи согласовать материалы до пятницы. Письмо должно быть коротким». Здесь уже понятно, что произошло, кому пишем, чего хотим добиться и насколько длинным должен получиться ответ.

Если задача объёмная, запрос удобно собирать постепенно, будто вы заполняете небольшую анкету перед заказом. Обычно хватает нескольких ориентиров:

• ситуация и исходные данные, которые влияют на ответ;
• конкретная задача без нескольких несвязанных поручений в одной фразе;
• ограничения по объёму, времени, бюджету, стилю или другим существенным условиям;
• желаемый формат — письмо, таблица, план, список идей, объяснение или готовый текст;
• детали, которые обязательно должны попасть в результат.

Такой подход особенно полезен, когда промпты для ChatGPT касаются работы: подготовки текста, анализа информации, обучения, планирования проекта или общения с клиентами. В бытовых запросах можно быть гораздо свободнее и разговаривать с нейросетью почти так же, как с приятелем в мессенджере.

Контекст: подробности, о которых нейросеть сама не догадается

Один человек просит составить недельное меню и готов тратить час на ужин, второй приходит домой в девять вечера и согласен максимум нарезать салат и поставить что-нибудь в духовку. Формулировка задачи может быть одинаковой, а полезные ответы для этих людей будут совершенно разными. В таких случаях контекст решает больше, чем сложная конструкция самого промпта.

Хороший пример — планирование поездки. Фраза «что посмотреть в Тбилиси за три дня» даст стандартный набор достопримечательностей, который вполне подойдёт человеку, впервые приехавшему в город. Семье с маленьким ребёнком, любителю архитектуры советского модернизма или человеку, который уже видел главные туристические места, понадобится другой маршрут, и все эти обстоятельства лучше сообщить в запросе.

С текстами работает тот же принцип. Просьба «объясни квантовую физику» оставляет огромный разброс возможностей, тогда как уточнение «я ничего не знаю о физике после школьной программы, объясни на бытовых примерах и без формул» уже показывает необходимую глубину. Если ответ всё равно оказался слишком сложным, можно попросить разобрать непонятный фрагмент ещё раз и привести другой пример.

Если нравится разбираться, как технологии из фантастики становятся обычной частью жизни, загляните в «Футуграмму» на КЛЮЧ.TV. В выпусках говорят о нейросетях, роботах, беспилотном транспорте, умных домах и других технологиях, которые уже существуют за пределами лабораторий.

Есть и обратная сторона: ради хорошего ответа совсем не обязательно рассказывать чат-боту всю биографию. Контекст нужен там, где он действительно влияет на задачу, а пароли, банковские данные, закрытые рабочие документы и другую чувствительную информацию лучше вообще не превращать в материал для экспериментов с публичными сервисами.

Роль, формат и ограничения: что действительно меняет ответ

В подборках примеров промптов часто встречается начало «Представь, что ты опытный маркетолог», «Выступи в роли психолога» или «Ты лучший шеф-повар Италии». У роли есть вполне практическая функция: она подсказывает, с какой позиции рассматривать задачу и на какие детали обращать внимание. Если попросить оценить рекламный текст глазами редактора, юриста и потенциального покупателя, можно получить три разных набора замечаний.

При этом громкий титул сам по себе мало что даёт. «Ты гениальный маркетолог, придумай рекламу» всё ещё оставляет открытыми вопросы о продукте, аудитории, площадке, цене и цели кампании. Роль становится полезнее рядом с нормальным описанием задачи: «Посмотри на этот лендинг как редактор интернет-магазина, который продаёт товары людям старше 50 лет, и найди формулировки, способные вызвать непонимание».

Формат тоже экономит время, особенно когда ответ предстоит использовать дальше. Можно заранее попросить таблицу со столбцами «вариант», «плюсы», «минусы» и «стоимость», меню по дням недели, письмо до 1000 знаков или десять вопросов для интервью. Тогда нейросети не приходится самой решать, как упаковать результат.

Ограничения иногда дают самые заметные изменения. Просьба придумать подарок становится гораздо полезнее после слов «до 5000 рублей», рецепт — после «без духовки и молочных продуктов», маршрут — после «не больше двух часов пешком в день». Хорошо работают конкретные границы:

• объём текста или количество вариантов;
• слова, темы и идеи, которых стоит избегать;
• доступное время, деньги или ресурсы;
• обязательные факты и условия;
• тон и уровень сложности ответа.

Тем, кто выбирает между разными ИИ-сервисами для таких задач, пригодится отдельный обзор КЛЮЧ.TV про агрегаторы нейросетей, где несколько моделей можно использовать через один интерфейс. При этом принцип остаётся знакомым: качество запроса имеет значение независимо от того, в каком окне открыт чат.

Примеры промптов для работы, учёбы и обычной жизни

Чужие примеры промптов удобнее использовать как заготовки, а не как заклинания, которые нужно копировать символ в символ. Допустим, человек хочет подтянуть английский перед отпуском. Запрос «научи меня английскому» настолько широкий, что нейросети придётся самой выбирать и уровень, и программу, и формат занятий. Можно сообщить, что до поездки остался месяц, английский примерно на уровне A2, больше всего пугают разговоры в кафе, отеле и аэропорту, а заниматься получается по двадцать минут вечером. Из этой информации уже можно собрать понятный план.

С покупками похожая история. Если попросить подобрать ноутбук, модель может перечислить несколько популярных устройств из разных ценовых категорий. Добавляем бюджет, программы, которые собираемся использовать, желаемый размер экрана, отношение к весу и необходимость работать без розетки несколько часов — вариантов становится меньше, а сравнение получается содержательнее. Цены и наличие после этого всё равно стоит проверить в магазинах, потому что такие данные меняются быстрее, чем успевает закончиться разговор.

Для текста можно пойти ещё дальше. Вместо просьбы «напиши описание квартиры» сообщить площадь, район, состояние ремонта, вид из окон, особенности дома, кому планируется сдавать жильё и какие штампы хочется исключить. Если есть удачный пример собственного текста, его тоже можно приложить и попросить сохранить похожую интонацию.

1. Сначала опишите ситуацию своими словами, как рассказали бы её знакомому человеку.
2. Добавьте задачу, которую нужно решить в этом конкретном разговоре.
3. Укажите два-три ограничения, способные заметно изменить результат.
4. Скажите, в каком виде хотите получить ответ и что планируете с ним делать дальше.

Так получается базовый каркас, который можно сокращать или расширять. Когда вы уже понимаете, как писать промпты, необходимость вспоминать готовые формулы постепенно исчезает: запрос начинает складываться из самой задачи.

Хороший запрос редко получается окончательным с первой попытки

Даже подробная инструкция не гарантирует, что первая версия ответа сразу понравится. Иногда ChatGPT слишком подробно раскрывает очевидную часть, выбирает неподходящий пример или понимает слово немного иначе, чем пользователь. Здесь и начинается нормальный диалог: можно попросить сохранить удачный кусок, переписать слабое место, уточнить факт, сократить один раздел или показать ещё три варианта.

Представим, что нейросеть придумала пять названий для книжного клуба, но все они оказались слишком серьёзными. Нет необходимости составлять исходный промпт заново: достаточно написать, что нравятся второй и четвёртый варианты, хочется больше самоиронии и меньше слов вроде «литература», «книга» и «чтение». Следующая итерация уже опирается на реакцию пользователя.

Полезно говорить и о причинах недовольства. Фраза «плохо, переделай» оставляет модели огромный простор для новой попытки, тогда как «текст звучит слишком официально, предложения длинные, а главная мысль появляется только в конце» указывает конкретное направление правки. Чем понятнее обратная связь, тем продуктивнее следующий ответ.

Иногда помогает попросить нейросеть сначала задать вопросы. Такой вариант особенно удобен, когда задача большая, а вы сами пока не понимаете, какой информации недостаёт. Например, перед составлением плана ремонта ChatGPT может уточнить площадь квартиры, состав семьи, бюджет, сроки и отношение к перепланировке, а уже после ответов собрать более предметный план.

В материале о том, как нейросети меняют жизнь обычных людей, мы уже рассказывали о повседневных сценариях использования ИИ. Работа с уточнениями хорошо показывает, почему чат-боты прижились именно в таком формате: с ними удобнее вести разговор, постепенно приближая ответ к реальной задаче.

Как писать промпты без магических формул

В интернете легко найти огромные промпты на десятки строк, где подробно прописана роль модели, стиль рассуждения, последовательность действий и чуть ли не настроение, с которым нужно отвечать. Для некоторых сложных рабочих процессов такие инструкции действительно пригодятся, но обычный разговор с ChatGPT вполне переживёт отсутствие идеального шаблона.

Если задача простая, достаточно говорить конкретно. «Придумай пять быстрых ужинов из курицы и овощей, готовить могу максимум 30 минут, духовки нет» — уже хороший запрос. Для большого проекта деталей понадобится больше, и тогда полезно постепенно добавить аудиторию, исходные материалы, ограничения, формат результата и критерии, по которым вы будете его оценивать.

Проверить собственный промпт можно очень простым способом: прочитайте его глазами человека, который впервые слышит о вашей задаче. Поймёт ли он, чего от него хотят, какие обстоятельства имеют значение и как должен выглядеть готовый результат? Если да, нейросеть тоже получила достаточно ориентиров. Если приходится мысленно добавлять «ну это же и так понятно», скорее всего, именно эту подробность и стоит дописать.

Поэтому, разбираясь, как писать промпты, со временем начинаешь меньше думать о специальных формулах и чаще задавать себе обычный вопрос: что собеседнику нужно знать, чтобы правильно меня понять? Контекст, понятная инструкция, несколько ограничений и возможность уточнить результат обычно дают больше пользы, чем самая эффектная фраза из подборки «100 секретных промптов для ChatGPT».